旅行へ行きたい。
でも、
「どこへ行こう」
と考え始めると、調べることが多い。
観光地。
ホテル。
電車。
バス。
料金。
営業時間。
食事。
歩く距離。
昔なら旅行会社へ行ったり、ガイドブックを何冊も見たりして決めていました。
今はインターネットがあります。
それでも検索すると、
「おすすめ温泉地20選」
「シニアに人気の旅行先ランキング」
と大量に出てきて、
結局、
「自分にはどこがいいの？」
で止まってしまうことがあります。
そこで使えるのがAIです。
ChatGPTなど現在の生成AIは、希望を伝えて行き先候補を出したり、ウェブを検索して最新情報と情報源を提示したりできます。
結論からいうと、70代でもAIを使って自分で旅行先を探せます。
ただし、
「70代におすすめの旅行先を教えて」
だけでは、まだ足りません。
70代からの旅行計画でAIに一番調べてもらいたいのは、
どこが人気か
より、
その旅行で一番しんどくなる場所はどこか
です。
駅で長く歩く。
階段が多い。
ホテルまで坂道。
バスを何度も乗り換える。
観光地からトイレが遠い。
そうした一か所が、旅全体をつらくすることがあります。
だからAIには、
おすすめだけではなく、
「この候補で一番大変な移動はどこ？」
まで聞きます。
AIなら「行きたい場所が決まっていない」段階から使える
旅行計画というと、
まず京都。
箱根。
金沢。
のように、行き先を決めてから調べるものだと思うかもしれません。
でもAIなら、
行き先が決まっていなくても構いません。
たとえば、
「11月に夫婦2人で2泊3日。
70代。
東京から電車。
温泉に入りたい。
歩くのは1日合計1時間くらいまで。
階段が多いところは避けたい。
予算は2人で12万円くらい。
候補を3つ出して」
と話せます。
すると、
自分では思いつかなかった地域まで含めて候補を比較できます。
現在のSERP上位でも、
年齢。
日数。
予算。
移動手段。
体力。
旅行目的。
などをAIへ伝えて候補地を絞る方法はかなり一般的になっています。
つまりAIは、
決まった旅行先を調べる道具
だけではなく、
旅行先そのものを一緒に絞る道具
として使えます。
でも「70代向け」で探すだけでは、自分向けにはならない
ここが重要です。
70代といっても、
毎日1万歩歩く人。
膝が気になる人。
階段だけ苦手な人。
長く立っている方がつらい人。
電車の乗換が苦手な人。
車なら長距離でも平気な人。
人それぞれです。
だから、
「70代におすすめ」
だけでは条件が粗すぎます。
年齢ではなく、「自分は何がつらいか」をAIへ伝える。
ここまで下げます。
たとえば、
「30分歩くのは平気。でも階段が続くのはつらい」
「駅の乗換は1回まで」
「朝早い出発は避けたい」
「夕方4時には宿へ入りたい」
「畳よりベッドがいい」
こうした条件です。
旅行先を探すとき、
好きなものを伝えるだけでなく、
避けたいことを伝える
方が候補を絞りやすくなります。
「おすすめ3か所」の次に、必ずもう一度聞く
AIが、
A温泉。
B温泉。
C温泉。
を提案した。
そこで終わらないことです。
次に、
「この3つについて、70代夫婦が公共交通で行く場合、一番体力を使いそうな場面をそれぞれ教えて」
と聞きます。
たとえば、
A温泉
→ 最寄り駅から宿まで坂道。
B温泉
→ 大きな駅で乗換距離が長い。
C温泉
→ 観光地内に階段が多い。
と違いが出るかもしれません。
旅行先の魅力だけを比べればA温泉が1位。
でも自分にとってはC温泉の方が楽。
ということがあります。
旅行先は「一番楽しい場所」だけでなく、「一番きつい場所を許容できるか」で決める。
70代からAIを使うなら、この比較がかなり役立ちます。
「一日の総歩行時間」だけでは分からない
AIに、
「歩く距離を少なくして」
と頼む方法はSERP上位でもよく紹介されています。
ただし、もう一段細かく見ます。
合計1時間歩く旅でも、
平らな道を10分ずつ6回
なら平気かもしれません。
一方、
駅で20分歩き続ける。
急な坂を15分上る。
寺の階段を上る。
となると、同じ1時間でも負担は違います。
そこで、
「1日の歩行時間」
だけではなく、
一度に最長何分歩くか
を聞きます。
さらに、
坂。
階段。
立ち時間。
乗換。
まで分けます。
たとえばAIへ、
この旅程について、70代が体力面で注意する場所を出してください。
1日の合計歩行時間ではなく、
・一度に最も長く歩く区間
・坂道
・階段
・駅の乗換距離
・バスや電車を待つ時間
・休憩できる場所
を分けてください。
と頼めます。
この方が「無理のない旅」に近づきます。
乗換回数だけでなく「乗換の中身」を見る
たとえば、
乗換1回。
と書いてある。
簡単そうに見えます。
でも、
同じホームの反対側へ移るだけの1回
と、
大きな駅で別の改札へ移動する1回
では違います。
だからAIへ、
「乗換回数」
だけでなく、
駅の中でどのくらい移動する可能性があるか
まで調べてもらいます。
ただし、駅構内のエレベーター、工事、ホーム変更などは最新情報が必要です。
AIが出した内容だけで確定せず、最後は鉄道会社の公式サイトなどで確認します。
Googleマップには公共交通ルートで「車椅子対応」を選ぶ機能もあります。これは70代全員にそのまま当てはまる機能ではありませんが、階段を避けたい場合にルートを見る補助材料にはなります。
AIに「もっとゆっくり」を何回言ってもいい
旅行プランを作らせると、
AIは観光地をたくさん入れたがることがあります。
午前に3か所。
午後に3か所。
夕食。
夜景。
「こんなに回れない」
と思ったら、
そのまま言います。
「多すぎます。1日2か所だけにして」
「午後3時以降は観光を入れないで」
「昼食後に1時間休憩を入れて」
「2日目の午前は何もしない時間にして」
何度でも変更できます。
旅行会社のパンフレットに自分を合わせるのではなく、
旅程を自分のペースへ下げていく。
AIの旅行計画で便利なのはここです。
観光地より先に「宿を動かさない」という選び方もある
2泊3日の旅行なら、
1泊目と2泊目を別のホテルにする案をAIが出すことがあります。
確かに多くの場所へ行けます。
でも、
荷物をまとめる。
チェックアウト。
移動。
またチェックイン。
が増えます。
70代なら、
2連泊を条件にする
だけでかなり楽になることがあります。
たとえば、
「ホテルは2泊とも同じ場所。
そこから日帰りで観光できる旅行先」
とAIへ頼みます。
すると、
観光地をたくさん回る旅行ではなく、
一か所を拠点にする旅行
へ変えられます。
行き先探しそのものにも、こうした条件を使えます。
行き先が決まったら「観光地を増やす」のではなく「削る」
AIは10か所候補を出せます。
でも全部行く必要はありません。
むしろ、
「この5か所のうち、70代夫婦が2泊3日で無理なく回るなら、2か所削って」
と頼みます。
そして、
「削った理由も教えて」
と聞く。
たとえば、
移動方向が逆。
坂が多い。
滞在時間の割に移動が長い。
となるかもしれません。
AIを、
予定を増やす道具
ではなく、
予定を減らす道具
として使います。
70代からの旅行では、こちらの方が価値が出る場合があります。
「徒歩10分」は本当に10分とは限らない
旅行サイトに、
駅から徒歩10分。
と書いてある。
でも、
信号。
坂。
荷物。
人混み。
などによって体感は変わります。
だからAIへ、
「徒歩10分だから大丈夫」
と判断させるのではなく、
その区間について、
坂はあるか。
途中で休めそうか。
タクシーへ変えられるか。
バスはあるか。
を確認します。
最終的には地図・施設公式情報も見ます。
徒歩時間ではなく、代替手段があるかまで確認する。
これが大事です。
70代なら「トイレ・休憩」も行き先選びの条件になる
旅行計画の記事では、
観光名所。
グルメ。
ホテル。
が中心になりがちです。
でも実際の旅行では、
座れる場所。
トイレ。
雨を避けられる場所。
なども重要です。
そこでAIへ、
「午前中に2時間歩き続けるような旅程にしないで」
「1時間に一度は座れる場所を入れて」
「主要駅・観光地でトイレを利用しやすい場所を確認したい」
と頼めます。
ただし、実際の設備状況については現地施設の公式情報で確認します。
観光庁も、高齢者や障害のある人が旅行しやすくするため、観光・宿泊施設のバリアフリー情報発信をユニバーサルツーリズム施策として進めています。
宿泊施設は「バリアフリー対応」の一言だけで決めない
宿を探すとき、
バリアフリー対応。
という表記を見ることがあります。
ただ、
何が対応しているか
は施設ごとに違います。
入口に段差がない。
エレベーターがある。
車椅子対応客室がある。
浴室に手すりがある。
など、内容は同じではありません。
観光庁には「観光施設における心のバリアフリー認定制度」があり、バリアフリー対応や情報発信へ積極的に取り組む施設を認定しています。2026年8月にも制度ページが更新されています。
ただし、認定マーク＝自分が必要とする設備が全部ある、という意味ではありません。
候補探しの参考にして、
自分が必要な設備については宿へ個別確認します。
AIに調べさせても、最後は「予約する情報」だけ確認する
AI旅行計画で一番面倒なのが、
どこまで自分で確認すればいいのか
です。
全部自分で調べ直すなら、
「AIを使った意味がない」
と思うかもしれません。
全部確認する必要はありません。
予約や当日の行動に影響するところだけ
確認します。
たとえば、
電車の時刻。
運賃。
ホテル料金。
チェックイン時間。
休館日。
営業時間。
予約の必要性。
送迎。
バリアフリー設備。
です。
ChatGPTの検索機能は最新のウェブ情報と情報源を使って回答できますが、OpenAI自身も、検索結果や引用が不完全・古い・誤っている場合があるため、引用元を開いて内容・公開日・更新日を確認するよう案内しています。
つまり、
AIで候補を3つにする。
公式サイトを3つだけ確認する。
この順番なら、最初から30サイトを見るよりかなり楽になります。
AIに「公式だけで確認して」と頼む方法もある
ChatGPTのウェブ検索を使う場合、
「公式サイトを優先して確認して」
「鉄道会社・ホテル・観光施設の公式情報だけで、営業時間と料金を確認して」
と頼うこともできます。
現在のChatGPT検索では、回答に引用元や関連リンクを付けられます。
ただし、
「公式を調べて」と頼んだから絶対間違わない
わけではありません。
最後はリンクを開いて、
自分の目でも確認します。
AIがするのは、
確認先を探して連れていくところまで。
最終確認は自分。
と考えると分かりやすいでしょう。
旅行計画でAIへ丸投げしない方がいいもの
AIが得意なのは、
候補を出す。
比較する。
条件を整理する。
順番を組む。
というところです。
一方、
今日現在の空室。
確定した料金。
工事による列車変更。
施設の臨時休業。
当日の天候。
最新のイベント開催。
などは変わります。
OpenAIの検索機能自体も、最新情報を検索できますが、検索結果が必ず完全・正確とは限らないとしています。
だから、
候補決定まではAI。
予約確定から先は公式。
という線を引いておきます。
一人旅なら「困ったときの逃げ道」もAIに作らせる
70代で一人旅を考えるなら、
予定どおりに動けなくなった場合も考えます。
「疲れたら午後の観光を全部やめても宿へ戻れる？」
「この場所からタクシーを使うとしたら？」
「雨なら何を削る？」
「途中で体調が悪くなったら、駅へ戻りやすい旅程にして」
とAIへ聞きます。
つまり、
最適な旅程だけではなく、
途中でやめる旅程
も作ります。
旅行計画というと、
予定を全部こなす方法
を考えます。
70代からなら、
予定を途中でやめても成立する旅行
にしておく方が安心です。
「第一候補」だけでなく「今日はやめる」を作っておく
たとえば2日目。
予定は庭園と美術館。
でも朝起きたら疲れている。
そんなとき、
そのまま無理して行く必要はありません。
AIへ最初から、
「各日について、疲れていた場合の短縮プランも一緒に作って」
と頼めます。
通常プラン。
短縮プラン。
の2つがあれば、
現地で判断しやすくなります。
旅程表を絶対守るのではなく、
体調に合わせて選べる旅程
にします。
音声なら、行き先探し自体も文字を打たずにできる
70代でスマホ入力が苦手なら、
旅行条件を全部文字で入れなくても構いません。
ChatGPTには音声で話せる機能があります。
たとえば、
「11月に夫と旅行したいんだけど、二人とも70代で、あまり歩きたくありません。東京から電車で2時間くらい。温泉があって、できれば同じホテルに2泊したいです」
と、そのまま話せます。
きれいなプロンプトを書く必要はありません。
さらに、
「もう少し近いところ」
「その中で坂が少ないところ」
「旅館よりベッドのホテルがいい」
と会話しながら絞れます。
行き先検索も、
検索キーワードを考える作業から、旅行会社へ相談するような会話
へ変えられます。
最初の旅行計画なら「候補を3つ出す」まででいい
初めてAIで旅行を調べるなら、
いきなり予約まで進める必要はありません。
まず、
「70代夫婦です。
11月。
東京から公共交通。
2泊3日。
温泉。
あまり歩かない。
ホテルは2連泊。
候補を3つ出してください」
と聞きます。
3つ出たら、
「それぞれ一番大変な移動を教えて」
と聞く。
さらに、
「一番無理が少なそうなのはどれ？」
と聞く。
ここまで。
その候補を家族へ見せてもいい。
翌日もう一度考えてもいい。
まず、
自分一人で「旅行先候補3つ」まで作れた
というところから始めます。
旅行代理店を使わなくなる必要もない
AIで調べられるようになったから、
旅行会社はもう使わない。
とする必要もありません。
AIで、
自分の希望。
候補地。
聞きたいこと。
を整理しておく。
そのうえで旅行会社へ相談する。
という使い方もできます。
特に、
移動への支援が必要。
車椅子。
宿の設備確認。
複雑な乗換。
海外旅行。
などでは、専門的な支援を使う選択肢があります。
観光庁も、2026年現在、ユニバーサルツーリズムに関する相談窓口や旅行会社向けの支援情報を公開しています。
AIで全部一人でやることが「自立」ではありません。
自分で条件を整理し、
必要なところだけ人へ頼める。
これも自分で旅行を決める方法です。
まとめ｜AIなら自分で探せる。ただし「おすすめ」より「一番きつい区間」を聞く
70代でもAIを使って旅行先を自分で調べられます。
行き先が決まっていなくても、
日数。
予算。
出発地。
好きなこと。
歩ける距離。
避けたいこと。
を話せば、候補を出してもらえます。
でも、
「70代におすすめの旅行先を教えて」
だけでは、自分に本当に合っているかは分かりません。
そこで次に、
この旅で一番長く歩く場所は？
一番大変な乗換は？
一番階段が多そうなのは？
疲れたらどこを削れる？
と聞きます。
旅行先の魅力より、
その旅の一番しんどい場所を自分が越えられるか
を見る。
ここまでできれば、かなり自分向けの行き先を選べます。
そして最後に、
料金。
時刻。
休館日。
予約。
設備。
だけを公式サイトで確認する。
つまり、
AIに全部任せるのではなく、AIで調べる範囲を小さくしてもらう。
これが70代からAIで旅行を探す一番使いやすい形です。
最初から大量の旅行サイトを見なくていい。
AIへ希望を話す。
3か所に絞る。
一番きつい区間を比べる。
公式情報で最後だけ確認する。
これなら、
「どこへ行けばいいか分からない」
ところから、
「この3つなら、私はここへ行きたい」
まで自分で決められます。
次に読む記事
70代からChatGPT｜初めて使うなら何を質問すればいい？
70代からChatGPT｜文字を打たずに話しかけるだけでも使える？
70代からスマホ｜今さら新しい機能を覚えても使いこなせる？
出典
OpenAI Help Center｜ChatGPT でウェブを検索する
OpenAI Help Center｜ChatGPT とは：FAQ
観光庁｜旅行会社向けユニバーサルツーリズムの商品造成・販売マニュアル
Googleマップ ヘルプ｜Googleマップのユーザー補助機能
この記事は、2026年9月時点のOpenAI、観光庁、Googleの公式情報をもとに作成しています。鉄道時刻、料金、宿泊料金、休館日、設備、予約条件等は変更されるため、実際の旅行前には交通機関・宿泊施設・観光施設等の公式情報を確認してください。